هوش مصنوعی هیوندای به قلب عملیات اداری و تولیدی میرود
گروه هیوندای موتور دامنه استفاده از هوش مصنوعی را از فعالیتهای اداری فراتر برده و آن را به تحقیق و توسعه، خطوط تولید، نگهداری خودرو و خدمات مشتریان گسترش داده است. این خودروساز کرهای اعلام کرده هدف اصلی این مسیر، افزایش بهرهوری، کاهش زمان انجام فرایندها و تبدیل دادههای عملیاتی به مزیت رقابتی در صنعت خودرو است. هوش مصنوعی هیوندای اکنون در چند بخش اصلی زنجیره ارزش گروه مورد استفاده قرار میگیرد و نتایج برخی پروژهها نیز با شاخصهای زمانی و مالی اندازهگیری شده است.
پایه این تغییرات به سال ۲۰۱۸ بازمیگردد؛ زمانی که چانگ ایوسون، رئیس اجرایی گروه، بر حرکت شرکت به سوی ساختاری با قابلیتهای فناوری اطلاعات تاکید کرد. پس از آن، برنامه تحول دیجیتال توسعه یافت و از سال ۲۰۱۹ زیرساختهای داده و همکاری سازمانی تقویت شد. در سال ۲۰۲۲ نیز ابزارهایی مانند جیرا، کانفلوئنس، دوری و مایکروسافت ۳۶۵ برای مدیریت پروژه، ثبت تصمیمها، اشتراک دانش و همکاری میان واحدهای جهانی به کار گرفته شدند.
هیوندای همزمان ساختار «خط لوله جهانی داده واحد» را توسعه داده است تا اطلاعات پراکنده در تحقیق و توسعه، تولید، کیفیت و فروش به یکدیگر متصل شوند. بر اساس توضیح شرکت، داده مرحله توسعه میتواند در تولید و کنترل کیفیت استفاده شود و دادههای فروش نیز به بهبود محصول و فرایند بازگردد. این زیرساخت، دسترسی واحدهای مختلف به دادههای قابل استفاده برای سامانههای هوش مصنوعی را افزایش داده است.
اچ چت پرو به بیش از ۳۰ هزار کاربر رسید
یکی از محورهای اصلی برنامه، پلتفرم مولد «اچ چت پرو» است که دسترسی کارکنان به مدلهایی مانند چت جی پی تی، جمینای و کلود را در محیطی کنترلشده فراهم میکند. این پلتفرم از سال ۲۰۲۵ در اختیار همه کارکنان عمومی قرار گرفته و تعداد کاربران فعال آن تا ژوئیه ۲۰۲۶ از ۳۰ هزار نفر عبور کرده است. این رقم حدود ۸۰ درصد کارکنان عمومی هیوندای موتور و کیا را شامل میشود. کارکنان از این ابزار برای تهیه اسناد، جستجوی اطلاعات، تحلیل داده، توسعه نرمافزار و ساخت عاملهای هوش مصنوعی ویژه مسائل کاری استفاده میکنند.
در بخش تحقیق و توسعه، «دستیار هوش مصنوعی ایمنی تصادف» نتایج آزمونهای تصادف، تصاویر آزمایشها و دادههای تحلیل مهندسی را در یک محیط قابل جستجو گردآوری میکند. مهندسان میتوانند شرایط آزمون، ساختار خودرو، سازوکار آسیب و اقدامات اصلاحی نمونههای قبلی را سریعتر بررسی کنند. هیوندای اعلام کرده زمان یافتن پروندههای مرتبط و مرور دادههای تحلیلی در این فرایند، در مقایسه با روش قبلی حدود ۹۰ درصد کاهش یافته است.
هوش مصنوعی در خطوط تولید نیز برای کنترل کیفیت و کاهش هزینهها استفاده میشود. سرویس تشخیص خودکار هیوندای با هوش مصنوعی بینایی و دوربینهای خط تولید، شماره شناسایی خودرو را میخواند و تطابق آن با اطلاعات ثبتشده در سامانه را به صورت لحظهای بررسی میکند. این فناوری در حدود ۷۰ فرایند تولیدی در عملیات هیوندای و کیا در کره جنوبی، آمریکا، اروپا، هند و منطقه آسیا اقیانوسیه به کار رفته و حدود ۵.۲۴ میلیارد وون صرفهجویی سالانه ایجاد کرده است که معادل تقریبی ۳.۹ میلیون دلار اعلام شده است.
در پروژه دیگری، الگوریتمهای یادگیری تقویتی برای تعیین مسیر بهینه چرخدستیهای انتقال قطعه در خطوط تولید به کار گرفته شدهاند. ترکیب هوش مصنوعی با الگوریتمهای بهینهسازی موجود باعث شده توقف غیرضروری تولید در این بخش حدود ۸۶ درصد کاهش پیدا کند. هیوندای همچنین پلتفرم تخصصی «ای فارست پولاریس» را برای ساخت، آزمایش و استقرار عاملهای هوش مصنوعی توسط مهندسان تولید ایجاد کرده است.
سرمایهگذاری میلیاردی برای زیرساخت هوش مصنوعی
کاربرد هوش مصنوعی به خدمات پس از فروش نیز رسیده است. در مراکز خدماتی خارج از کره جنوبی، یک سرویس پشتیبانی تعمیرات مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ، کدهای خطا و نشانههای خرابی خودرو را با دفترچههای فنی و سوابق تعمیراتی تطبیق میدهد و پیشنهادهای تشخیصی در اختیار تکنسینها میگذارد. بر اساس دادههای هیوندای، استفاده از این سامانه زمان پاسخ در فرایند تعمیر و نگهداری را حدود ۴۲ درصد کاهش داده است.
سامانه پاسخ خودکار به بازخورد مشتریان نیز نظرهای ثبتشده در برنامههای هیوندای، کیا و جنسیس را دستهبندی میکند، متن اولیه پاسخ را آماده میکند و موارد حساس را برای بررسی انسانی مشخص میکند. زمان متوسط رسیدگی به هر بازخورد از حدود ۳۵ دقیقه به نزدیک ۵ دقیقه رسیده است. گروه هیوندای موتور اعلام کرده قصد دارد از سپتامبر ۲۰۲۶ فرایند پاسخ به نظرهای مشتریان را به صورت کامل خودکار کند.
در سطح زیرساخت، هیوندای در فوریه ۲۰۲۶ توافقی برای سرمایهگذاری حدود ۹ تریلیون وون در منطقه سمنگیوم کره جنوبی اعلام کرد که ۵.۸ تریلیون وون از آن به زیرساخت مرکز داده هوش مصنوعی اختصاص دارد. طبق برنامه رسمی، این مرکز به تدریج ظرفیت محاسباتی معادل ۵۰ هزار پردازنده گرافیکی را برای پروژههای رانندگی خودران، رباتیک، خودروهای نرمافزارمحور و کارخانههای هوشمند فراهم میکند. آغاز ساخت مرکز داده برای سال ۲۰۲۷ و تکمیل آن برای سال ۲۰۲۹ هدفگذاری شده است.
گزارش کره هرالد ظرفیت برق این مرکز داده را حدود ۵۰۰ مگاوات عنوان کرده و همکاری با انویدیا را یکی از پایههای تامین توان پردازشی دانسته است. هیوندای پیشتر نیز از توافق برای تامین ۵۰ هزار پردازنده گرافیکی بلک ول انویدیا خبر داده بود. برنامه سمنگیوم علاوه بر مرکز داده، شامل خوشه تولید ربات، زیرساخت تولید هیدروژن و انرژی خورشیدی است و برای کل مجموعه حدود ۹ تریلیون وون سرمایه در نظر گرفته شده است.
جین اون سوک، رئیس بخش مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات گروه هیوندای موتور، گفته است ارزش اقتصادی هوش مصنوعی تنها به در اختیار داشتن فناوری وابسته نیست و سرعت جذب فناوری و تبدیل آن به نتیجه کسبوکار اهمیت دارد. هیوندای در همین چارچوب به دنبال کوتاهتر کردن چرخه توسعه خودرو، کاهش ریسکهای عملیاتی و انتقال بخشی از توان محاسباتی جدید به حوزههایی مانند رانندگی خودران، رباتیک و هوش مصنوعی فیزیکی است.
